人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
苏纳克执政满百日，大罢工潮不断搅动英国******
中新网2月4日电 综合外媒报道，当地时间2日，英国首相苏纳克迎来上任100日。自他上台以来，英国通胀高企、能源、食物等生活成本问题逐渐加重，导致罢工潮不断。
据路透社报道，当地时间1日，包括英国教师、护士、公务员等多达50万人，因薪资待遇问题举行大罢工。据悉，这是英国十年来最大规模的联合罢工行动。
但苏纳克政府对工会罢工采取强硬态度，认为屈服于大幅加薪的要求，将会进一步加剧英国的通货膨胀问题。
资料图：英国首相苏纳克英国《独立报》报道称，2日，苏纳克迎来自己的执政百日，他在接受采访时表示，“护士在疫情期间表现出色，理应跳出公共服务薪酬限制”，但英国国家医疗服务体系(NHS)资金紧张，将在新一轮罢工浪潮前继续采取强硬立场，“无法为护士大幅加薪”。
此外，据英国广播公司(BBC)报道，英国皇家护理学院成员表示，将于2月6日至7日再次进行罢工。该组织发表声明称，“由于政府未能采取行动，我们被迫升级罢工行动。”据悉，英国皇家护理学院提出了19%的加薪请求，但遭到了苏纳克和工党领袖斯塔默的反对。
苏纳克政府对加薪要求采取的强硬态度，导致英国在过去3个月内“罢工潮”不断，其支持率也受到影响。据《伦敦时报》最新民调显示，有72%的受访选民预估，苏纳克下次大选连任希望渺茫。
另据国际货币基金组织(IMF)1月31日预估，英国今年国内生产总值将减少0.6%，为世界主要经济体中唯一经济衰退的国家。
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